¿Cuáles son los errores más comunes del análisis de causa raíz (RCA) y cómo los evito?

Algunos de los errores de análisis de causa raíz más comunes implican definiciones deficientes o centrarse demasiado en lo incorrecto. Otros simplemente ignoran las causas fundamentales por completo, lo que hace que el proceso no tenga sentido.

Sin definir bien el problema.

Una de las partes más importantes del análisis de causa raíz es definir bien el problema. Al definir el problema en cuestión, decir que algo anda mal no es suficiente. Más bien, desea profundizar en los detalles de cuándo ocurre, qué tan frecuente es y cualquier efecto dominó que cause.

A menudo, las empresas no son lo suficientemente específicas sobre el problema real, y eso lleva a su RCA por el camino equivocado.

Centrándose en las cosas equivocadas

Otro problema frecuente es la tendencia a ir por tangentes extrañas en lugar de centrarse en los procesos de raíz.

Por ejemplo, si necesita volver a trabajar en una tarea de mantenimiento correctivo realizada la semana pasada, podría terminar fijándose demasiado en su gente y no lo suficiente en los procedimientos. Esto podría llevarlo por la tangente donde descubre que el trabajo falló porque Jerry no estaba prestando atención, lo que sucedió porque estaba cansado por la falta de sueño porque el bebé no dejaba de llorar. Puede ser una causa raíz, pero no hay nada procesable allí.

Una mejor ruta sería ver cómo sus procesos de mantenimiento podrían haber fallado al tener en cuenta el error humano. El trabajo fracasó porque no existían procesos de control de calidad en caso de que alguien hiciera algo mal. A diferencia del horario de sueño de Jerry, eso es algo que puedes cambiar.

Ir demasiado estrecho

Por el contrario, en lugar de ramificarse en tangentes extrañas, otro error común es tomar su RCA demasiado estrecho. Si tiene un problema sistémico complejo, deberá tener en cuenta múltiples causas contribuyentes, no solo una. Sin embargo, las empresas a menudo se centran en un solo problema y excluyen todo lo demás.

Para resolver este problema, utilice una herramienta que le ayudará a observar múltiples factores, como un análisis de árbol de fallas o un diagrama de espina de pescado.

Ignorando los resultados

Una vez que obtenga algunas posibles causas raíz, debe hacer planes en función de sus hallazgos. Los equipos a veces volverán a las "causas" más superficiales en su análisis, ignorando por completo las causas fundamentales. Al hacerlo, terminan tratando los síntomas en lugar de los problemas.

Ignorar datos es bastante común. Las plataformas petroleras pueden ignorar el 99% de los datos de sus sensores . Los equipos de gestión pueden ignorar las verdaderas causas de sus problemas.

Básicamente, cuando llegue al final de su RCA, encuentre soluciones a los problemas de raíz que encuentre primero.