¿Cómo debo evaluar un CMMS?

Si bien la ausencia o presencia de características puede hacer o deshacer un CMMS, es importante considerar el plan de implementación del proveedor, la disponibilidad de capacitación y cómo el CMMS también lo ayudará a lograr sus objetivos. Si elige un CMMS solo en función de la presencia de un programador de PM sin analizar las prácticas de capacitación del proveedor, es posible que su implementación carezca gravemente.

¿Cuáles son las características del CMMS?

Debe asegurarse de que un CMMS propuesto tenga las funciones que necesita. Si está cambiando a un programa PM, por ejemplo, debe asegurarse de que el CMMS sea capaz de crear tareas de mantenimiento programadas, automatizar órdenes de trabajo y adjuntar documentación procesal vital a las actividades.

¿Cómo nos ayudará el proveedor?

El proveedor de CMMS, como cualquier otro proveedor, está ahí para ayudarlo. Sin embargo, debe evaluar el CMMS y su proveedor en función de la cantidad de asistencia que recibe a través de su compra. Por ejemplo, es excelente si un proveedor está dispuesto a ayudarlo a implementar el CMMS, pero si no está dispuesto a capacitar a sus empleados, debe asignar un presupuesto para materiales de capacitación.

¿Cómo ayuda el CMMS a lograr nuestros objetivos?

Si ha planificado la implementación correctamente , tiene un conjunto de objetivos que está tratando de lograr mediante la implementación de un CMMS. Parte de la evaluación de un CMMS propuesto es determinar si el software puede ayudar con estos objetivos. Por ejemplo, una fábrica o instalación industrial probablemente no debería elegir el mismo CMMS que una granja o un restaurante porque sus necesidades son diferentes.

¿Qué tipo de datos necesitamos?

También es útil considerar los tipos de datos que desea recopilar mediante un CMMS. Algunos software CMMS solo permitirán a los usuarios finales ingresar conjuntos de datos específicos basados en entradas predeterminadas (como códigos de falla de la máquina). Otros permitirán la entrada de datos completamente personalizados, lo que puede ser un arma de doble filo si sus empleados no saben qué hace que los datos sean de calidad.