¿Cuáles son los casos de uso más comunes para sensores e IoT en la gestión de flotas?

Las empresas con grandes flotas de vehículos han encontrado varios usos para IoT y sensores, que incluyen:

• Supervisión del comportamiento del conductor
• Monitoreo de combustible
• Prevención de pérdidas
• Mantenimiento predictivo de flotas

Cada uno de estos ayuda a las empresas a operar sus flotas de manera más eficiente.

Supervisión del comportamiento del conductor

Los sensores utilizados para monitorear el comportamiento de los conductores brindan a las empresas una gran cantidad de información sobre cómo les va a sus conductores en las carreteras.

Esto va más allá de la simple rendición de cuentas. Las empresas ahora pueden monitorear elementos tales como la frecuencia con la que un conductor está inactivo, frena, se sale de los carriles, etc., lo que les permite planificar medidas para ayudar a sus conductores a ser más eficientes y también más seguros en la carretera.

Monitoreo de combustible

Además del monitoreo del conductor, las empresas también pueden usar sensores IoT para monitorear los niveles de combustible en cada vehículo. Las tasas de uso de combustible anormales pueden indicar fugas o problemas de eficiencia en el vehículo, alertando a los gerentes sobre posibles necesidades de mantenimiento. Por lo tanto, el monitoreo de combustible es una poderosa herramienta de mantenimiento predictivo .

Además, una caída repentina del combustible podría indicar un robo de combustible, lo que permitiría a las empresas proteger mejor sus activos móviles y recuperarse de las pérdidas.

Prevención de pérdidas

Los sistemas de monitoreo permiten a los administradores de flotas vigilar de cerca las condiciones dentro del vehículo. Por ejemplo, los sensores pueden detectar cuándo se abren las puertas o cuándo cambian las temperaturas en los vehículos con clima controlado. Esto alerta a los administradores de flotas sobre posibles pérdidas o robos de productos.

Estos sensores también pueden ayudar a alertar a los administradores de flotas sobre las necesidades de mantenimiento. Por ejemplo, si la temperatura tiende a subir demasiado en un camión refrigerado, podría haber un problema con el sistema de refrigeración que debe solucionarse.

Mantenimiento predictivo de flotas

La mayoría de los sistemas de monitoreo utilizados en vehículos de flota, incluidos los sistemas de monitoreo de combustible, monitoreo de conductores y prevención de pérdidas antes mencionados, se pueden usar en el mantenimiento predictivo. Los sensores adicionales utilizados para monitorear el motor, la presión de los neumáticos y otros componentes del vehículo se suman a los datos utilizados para anticipar las próximas necesidades de mantenimiento.

Por ejemplo, los datos de GPS que indican un frenado lento por parte del conductor combinados con otras lecturas de sensores podrían indicar que hay un problema con el sistema de frenos. El uso excesivo de combustible combinado con las lecturas del motor podría indicar un problema en desarrollo que está afectando la eficiencia del combustible.

Al analizar los datos, es posible predecir cuándo se necesita un mantenimiento proactivo en los vehículos de la flota, lo que permite a los administradores de flotas reducir los costos de mantenimiento.

[alert type="info" icon-size="normal"] Nota: El costo promedio por milla de una flota determinada fue de aproximadamente $1.69 en 2018 y ese precio parece estar aumentando.