¿Qué es el análisis de aceite?
El análisis de aceite es el análisis de las propiedades, la composición y los contaminantes de un lubricante. Es una actividad de rutina utilizada para determinar la salud del aceite y la maquinaria en la que se utiliza. Piense en ello como un análisis de sangre para la maquinaria.
Descripción general
Más del 70% de las fallas de los equipos se atribuyen a la degradación de la superficie relacionada con la contaminación por aceite. El análisis de aceite es una de las formas más simples de monitorear la contaminación de manera proactiva. Cuando se implementa de manera efectiva, un programa de análisis de aceite reduce la incertidumbre, el riesgo y el trabajo reactivo para un departamento de mantenimiento. Se utiliza como herramienta para el mantenimiento predictivo .
Como todas las demás herramientas de mantenimiento predictivo, el análisis de aceite beneficia al departamento de mantenimiento al:
- Ahorro de dinero a través de la predicción y prevención de daños
- Aumento de la confianza en la fiabilidad de los equipos
- Reducir el tiempo de inactividad del equipo y aumentar el tiempo de actividad y la producción
- Permitir el mantenimiento programado y disminuir el potencial de reparaciones no planificadas
El análisis de aceite puede proporcionar una vista detallada de lo que sucede dentro de los componentes de la máquina. Un programa eficaz de análisis de aceite requiere una planificación que aborde las siguientes áreas:
- Selección de equipos
- Desarrollo de métodos de muestreo
- Selección de pizarra de prueba primaria y secundaria
- Desarrollo de especificaciones de alarma
- Revisión de datos, evaluación y acción correctiva
Tipos de herramientas de análisis de aceite
Se requieren amplios conocimientos y experiencia del personal involucrado en el análisis de aceite y la interpretación de los resultados de las pruebas. Cada vez que fallan los componentes, los que realizaron los análisis deben ser incluidos en el proceso de investigación. La familiaridad con las necesidades de su industria y las especificaciones del equipo determinarán qué herramientas y/o recursos debe usar su organización para el análisis de aceite.
A continuación se enumeran ejemplos de recursos que se pueden emplear en un programa de análisis de aceite, junto con las ventajas y desventajas de cada uno:
Recurso | Ventajas | Desventajas |
---|---|---|
Laboratorio de pruebas comerciales | Emplea expertos altamente calificados Bien equipado con instrumentación eficiente y precisa. | Control deficiente de la metodología de muestreo Los analistas pueden tener una capacidad limitada para interpretar las habilidades |
Laboratorio de pruebas interno | Analistas y equipo de mantenimiento, todos bajo un mismo techo, si no las mismas personas Menos manipulación de muestras significa un mejor control de la integridad de la muestra | Costo de operaciones internas adicionales Es posible que las restricciones presupuestarias no permitan la compra del equipo de prueba más eficiente y preciso |
Laboratorio de aceite móvil | Permite realizar pruebas in situ, lo que limita la manipulación de muestras y evita la necesidad de gastos de capital | Permite realizar pruebas in situ, lo que limita la manipulación de muestras y evita la necesidad de gastos de capital |
Tecnología de monitoreo continuo | Capacidad de proporcionar datos durante todo el ciclo de operación Algunos sensores altamente sofisticados permiten el monitoreo y la toma de decisiones en tiempo real | Infraestructura adicional necesaria para admitir grandes cantidades de datos Mantenimiento adicional necesario para monitorear la tecnología en sí |
Herramientas de análisis portátiles | Ahorra tiempo gracias a las pruebas in situ, la facilidad de uso y la portabilidad Económico | Resultados más rápidos significan tiempos de respuesta más rápidos cuando sea necesario Como con cualquier nueva tecnología, su éxito depende de la capacidad del usuario para comprenderla. |
Cómo utilizar el análisis de aceite para el mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es una parte integral de la estrategia de gestión de activos de una empresa. Se considera que es el tipo de mantenimiento más avanzado disponible. Este tipo de mantenimiento tiene como objetivo evaluar el estado de los equipos en servicio para estimar cuándo se debe realizar el mantenimiento. El análisis de aceite es solo uno de varios tipos de mantenimiento predictivo.
Como se indicó anteriormente, se ha encontrado que una cantidad significativa de fallas en los equipos está relacionada con la contaminación por aceite.
El análisis de aceite se puede utilizar para determinar lo siguiente:
- Propiedades del fluido : evalúa el estado del lubricante que podría afectar los intervalos de cambio de aceite
- Análisis de desgaste de metales : el desgaste de la superficie se considera la principal amenaza para el rendimiento del equipo a largo plazo. El estado de la máquina se puede evaluar midiendo los residuos en el aceite
- Contaminación : Los diferentes tipos de contaminación pueden afectar a los equipos de diferentes formas. Por ejemplo, la presencia de aire y agua puede afectar la película de fluido necesaria para la separación de la superficie. La presencia de químicos atmosféricos y de proceso puede causar abrasión superficial.
Aunque hasta ahora hemos definido el análisis de aceite como un medio de mantenimiento predictivo, también puede usarse como una herramienta para verificar la efectividad de las actividades de lubricación de un taller.
Ejemplo de análisis de aceite
Los programas de análisis de aceite están diseñados para proporcionar información sobre el estado del aceite y la condición de la máquina. Existe una amplia gama de pruebas que se utilizan para proporcionar este tipo de información. Los siguientes son ejemplos específicos de cómo se pueden probar las propiedades de los fluidos, el desgaste de la máquina y la contaminación.
- El conteo de partículas (PC) es una herramienta para determinar la limpieza general y la contaminación en el aceite usado.
- La viscosidad es la propiedad más importante de un lubricante; es lo que le permite formar la capa protectora necesaria para separar superficies en movimiento.
- La espectroscopia ayuda a controlar los metales contaminantes y permite a los analistas buscar especies de moléculas que no pertenecen al petróleo.
- Contenido de agua , que, como su nombre indica, mide la presencia de agua. El agua es un contaminante común que tiene efectos potencialmente devastadores, como oxidación, aumento de la tasa de desgaste y pérdida de la funcionalidad de los aditivos.
- El número de neutralización mide un cambio en la concentración de ácido en un aceite que es indicativo de oxidación, corrosión o agotamiento de los niveles de aditivos.
¿Se puede beneficiar del análisis de aceite?
El mantenimiento predictivo es el tipo de mantenimiento más avanzado disponible actualmente. Como con cualquier cosa nueva e innovadora, es fácil enumerar los efectos beneficiosos y perjudiciales de implementar un programa de análisis de aceite.
Un proceso de desarrollo de programas correctamente ejecutado es clave para identificar los pros y los contras de un programa de análisis de aceite desde el principio.
El proceso de desarrollo del programa debe responder a las siguientes preguntas:
- ¿Qué piezas de maquinaria deben ser monitoreadas? ¿Cuáles son los criterios utilizados durante el proceso de selección?
- ¿Quién es responsable del muestreo de aceite? ¿Qué controles existen para garantizar la limpieza y la consistencia durante el muestreo?
- ¿Qué propiedades del aceite deben ser monitoreadas? ¿Existe una comprensión adecuada de por qué se debe medir cada uno?
- ¿Cómo documentará su organización adecuadamente la información y desarrollará personal para identificar y abordar el criterio de falla?
- ¿Cómo afectará esto la carga de trabajo, el equipo y los costos?
- ¿Cómo mediremos los efectos (éxito o fracaso) de este programa? ¿Qué procesos y funciones ha creado su equipo de gestión para garantizar la comprensión de los datos y cómo se deben utilizar?
Por último, el programa de análisis de aceite de una empresa es tan bueno como la capacidad de su personal para comprender y responder adecuadamente a los datos que se producirán. Se deben tomar decisiones para mejorar la eficacia a largo plazo del equipo.