La forma en que la tecnología está cambiando el futuro tiene que ver en gran medida con su impacto en la eficiencia operativa y los requisitos de la fuerza laboral de las organizaciones.
Las máquinas mejoran el tiempo de inactividad mediante la mejora de las prácticas de mantenimiento preventivo .
Un estudio realizado por el Wall Street Journal encontró que cada año, las empresas pierden un total de $ 50 mil millones por tiempos de inactividad no planificados de los equipos.
Un informe de McKinsey encontró que las empresas que han utilizado tecnología de mantenimiento predictivo vieron una disminución en el tiempo de inactividad de alrededor del 50%. Además, esta tecnología redujo los costos de mantenimiento entre un 10% y un 40%.
El uso de nuevas tecnologías está aumentando rápidamente, tanto en el sector público como en el privado.
Más de 3.175 millones de personas usan teléfonos para acceder a datos.
Hay aproximadamente 1,3 millones de robots actualmente en uso en las líneas de producción de todo el mundo.
Entre 2002 y 2016, el porcentaje de todos los trabajos de EE. UU. que requieren al menos algún conocimiento digital aumentó del 45 % al 71 % .
Con el mayor uso de nuevas tecnologías, la demanda de mano de obra bruta disminuirá.
Alrededor del 80% de todos los fabricantes tienen escasez de solicitantes calificados para puestos calificados. En los próximos diez años, se prevé que esta escasez dejará unos 2 millones de puestos de trabajo vacantes.
En una empresa china, el uso de robots industriales redujo sus requisitos de mano de obra de 500 empleados a solo cinco .
Si bien las demandas de trabajo físico disminuyen, otras habilidades tendrán una mayor demanda.
Un estudio de McKinsey proyecta una mayor necesidad de habilidades sociales y emocionales a medida que disminuye la necesidad de habilidades manuales. Estas habilidades, que las máquinas no pueden reemplazar, tendrán una mayor demanda en el futuro.
En el futuro, se anticipa que solo alrededor del 30% de todos los trabajos involucrarán trabajo manual . Además, esos trabajos probablemente implicarán trabajar en batas de laboratorio con máquinas limpias y altamente confiables.
A medida que avanza la tecnología, cambiarán los tipos de trabajo involucrados en el funcionamiento de una empresa. Las empresas que adapten estas nuevas tecnologías harían bien en volver a evaluar qué habilidades necesitan en sus organizaciones.
Mantenimiento predictivo
¿Qué es el aprendizaje automático y cómo funciona el aprendizaje automático con el mantenimiento predictivo?
What Is Predictive Maintenance in Manufacturing?
MÁS DE 4000 EMPRESAS CONFÍAN EN LA GESTIÓN DE OPERACIONES DE ACTIVOS
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