¿Cómo incorporo el mantenimiento predictivo sin sensores?

Casi por definición, el mantenimiento predictivo utiliza sensores, pero el principio central de PdM no depende necesariamente de ellos. Hay dos formas posibles de incorporar PdM sin usar los sensores habituales , y están en extremos opuestos del espectro:

1. Correlaciona los datos de mantenimiento, incluidas las órdenes de trabajo , las fallas de los activos y las tareas de mantenimiento preventivo , y los usa para predecir fallas futuras (baja tecnología).
2. Utiliza métodos creativos para monitorear equipos sin depender de infrarrojos , análisis de vibraciones , ultrasonido , etc. (alta tecnología)

El primer método requiere que realice un seguimiento de los datos que ya están disponibles para usted. Estos datos incluirían:

• Frecuencia de las órdenes de trabajo para un activo dado
• Frecuencia de fallas dadas dentro de un activo
• Cuando se producen esos fallos o averías

Debería prestar mucha atención a los tipos de trabajo realizados en los activos y si ciertas condiciones parecen precipitar una falla. Los plazos pueden ser importantes aquí; por ejemplo, sus datos pueden sugerir que la junta de su molino de martillos tiende a fallar cada seis meses, o que el sistema de rodamientos de una turbina tiende a fallar un mes después de que comienza a hacer ese ruido de rechinamiento.

Probablemente la forma más fácil de rastrear todos estos datos es con el uso de un CMMS . Al usar un CMMS para rastrear informes de mantenimiento, órdenes de trabajo y otros datos relacionados con un activo determinado, puede hacer predicciones sobre cuándo se deben realizar ciertas tareas para mantener los activos en funcionamiento.

Ahora, echemos un vistazo al otro método: encontrar formas de monitorear automáticamente la condición de un activo sin usar hardware tradicional.

Una forma de hacer esto se mostró recientemente en Alemania , que usaba controladores con "sensores virtuales".

Básicamente, lo que hacen estos variadores es medir la corriente, la velocidad y el voltaje de los motores para inferir datos sobre el activo, como la temperatura del aceite, la vibración o el aislamiento del estator. Descubrieron que los resultados de la unidad no estaban muy lejos de las mediciones reales, lo que hacía de esta una posible alternativa a los sensores regulares.

Pero, de nuevo, requiere grandes volúmenes de datos para funcionar bien.

En cualquier caso, para que PdM funcione sin sensores, la única constante es que necesita recopilar una gran cantidad de información, descubrir qué significa y establecer parámetros en función de sus hallazgos.