Para responder eso, primero debemos entender que una gran parte de los costos de mantenimiento terminan desperdiciándose . Si bien las tareas regulares de mantenimiento preventivo pueden ayudarlo a evitar que ocurran ciertas fallas, es un poco impreciso.
El problema con PM es que se basa en la suposición de que las fallas del equipo ocurren según un cronograma. La realidad es que solo el 18% de todos los activos fallan en función de la antigüedad. El resto de fallas en los equipos parecen ocurrir al azar.
El resultado final es que muchas tareas de PM no logran nada o incluso pueden causar un desequilibrio dentro de los activos que están bien. Se desperdician muchas horas y recursos y, en el peor de los casos, puede generar costos adicionales ya que el equipo falla debido a un exceso de PM.
Aquí es donde entra en juego IoT (Internet de las cosas). Usando varios sensores ( ultrasonido , vibración , infrarrojos , análisis de aceite ), su equipo puede "hablar" con usted y avisarle cuando algo está desequilibrado. Con esos datos, puede programar el mantenimiento cuando algo no funciona, lo que esencialmente lo lleva de un sistema ineficiente basado en el tiempo a un enfoque basado en datos.
A medida que utilice IoT con mantenimiento predictivo (PdM) , comenzará a ver:
Por supuesto, para lograr todo eso, debes usarlo correctamente. Algunas empresas realmente implementarán la tecnología IoT, pero nunca usarán los datos, lo que anula el propósito.
Debe conectar sus datos de IoT con un sistema de monitoreo basado en condiciones (CBM) . Ese sistema puede rastrear datos de IoT y crear una orden de trabajo cada vez que algo no funciona.
También recomendaría implementar PdM un activo a la vez si recién está comenzando. Elija uno de sus activos más críticos, instale el equipo de IoT necesario y comience a rastrear los datos. Establezca parámetros sobre cuándo realizar comprobaciones de mantenimiento y realice ajustes sobre la marcha. Una vez que haya desactivado el sistema, continúe con el siguiente hasta que tenga un programa PdM completo.
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